Новые технологии диагностики Covid-19: нейросети, собаки и телефоны учатся находить заболевших

Тест на беременность можно купить в супермаркете, а для того, чтобы узнать, есть в организме тот самый вирус, приходится идти к врачу, или искать экспресс-тесты. Ожидаемый ход развития события — создание альтернативных способов диагностики. Узнать, например, есть в организме ковид или нет, можно по записи кашля. 

Мы переводим звук в картинку, т.н. Спектрограмму, в спектрограмме мы можем видеть амплитудные характеристики, частотные характеристики,  и на самом деле у ковидного кашля есть характерные особенности, т.н. Паттерны.

Дмитрий Михайлов, кандидат технических наук, доцент, руководитель разработки системы анализа кашля

Звучит как фантастика, но точность попадания более 85%.

Просто когда началась ковидная это пневмония, все  пульмонологи решили резко ограничить свое личное присутствие при потенциальных больных ковидом, и с удовольствием начали консультировать удаленно. И мы придумали передавать пульмонологам не акустику, а картинку. И это сработало.

Дмитрий Михайлов, кандидат технических наук, доцент, руководитель разработки системы анализа кашля

Потом выяснилось, что искусственный интеллект неплохо справляется с выделением характерных паттернов, присущих именно ковидному кашлю. Появилась идея создать систему, которая бы помогла врачам с диагностикой.

Сейчас мы продемонстрируем, как выглядит кабинет врача в системе акустери. ком. 

Нас интересует вкладка "Кашель". Мы дифференцируем кашель по таким характеристикам, как продуктивность и навязчивость. Также продолжительность симптома. Опускаемся ниже и видим спектрограмму. Здесь система выделила типичные как раз для коронавируса признаки кашля.

Чем больше людей накашляли для системы, тем точнее можно поставить предварительный диагноз. У создателей акустери, например, набрались десятки тысяч образцов.

Таким же сбором занимается и петербургский врач Никита Жуков. В своем Инстаграм он призвал добровольцев покашлять.

"План прост: обучить свою нейросеть, а затем массово, бесплатно и со скоростью звука выявлять новых бессимптомных носителей, изоляция которых буквально за пару дней снизит распространение инфекции. А промедление стоит ~300 смертей в день только в России".

Никита Жуков, врач

Было бы здорово, если бы появилось приложение для мобильных — поставил его, покашлял, и понял: отправляться на карантин или можно походить на работу. Такого приложения нет, но есть другие. Например, "госуслуги COVID трекер". Оно позволяет определить, вступал ли человек в контакт с больными. К сожалению, об определенности говорить не приходится, контакты загружаются добровольцами и требуют постоянного включения Bluetooth.

Не только нейро, но и просто соцсети пытаются собрать как можно больше данных о пользователях, в этот раз цель,  вроде, благородная: выяснить количество заболевших, переболевших и здоровых. Фейсбук, например, регулярно проводит анкетирование пользователей и тоже собирает свою базу данных. Утверждается, что все максимально анонимно.

Отлично выявляют заболевших собаки. У каждой болезни есть свой специфический запах, в том числе и у коронавирусной инфекции. Способность уже начали использовать в разных странах — от Австрии до Арабских Эмиратов. 

В аэропорту Шереметево собак породы "шалайка" учат распознавать носителей коронавируса в толпе.

Владимир Голубев, президент Российской кинологической федерации

Собаки работают не хуже нейросети.

После соответствующей тренировки в течение двух недель собаки выявляют зараженных с точностью до 91%. В случае полевых испытаний точность выявления составляет 88 процентов.

Владимир Голубев, президент Российской кинологической федерации

Самый интересный момент — как научить собаку отличать больного от здорового. Тут как раз ничего нового: ей нужно предъявить запах больного человека. Сам человек для этого традиционно не обязателен, можно обойтись предметом одежды или салфеткой, которой по нему провели. Главное, чтобы во время опасной работы ни один четвероногий не пострадал. Пока, по словам кинолога, данных о заболевших на работе собаках не поступало.